“钢铁行业是国民经济的基础性、支柱型产业，是关乎工业稳定增长、经济平稳运行的重要领域。”张龙强说，在产业结构持续优化背景下，钢铁工业运行平稳，技术水平不断提高，正逐步向高端化、绿色化、智能化转型升级。
 

　　转型升级离不开科技创新投入。据介绍，近5年来，钢铁行业已累计投入研发经费约6000亿元。此外，中国钢铁工业将智能制造作为降本增效、节能降耗的重要抓手，每年投资300亿元用于数字化改造升级。
 

　　张龙强介绍，近年来，钢铁工业智能制造创新应用场景不断涌现，已覆盖矿山、原料场、炼铁、炼钢、轧钢、能源、废钢、物流等全产业链，两化融合指数上升至59.9，关键工序数控化率达到70.1%，生产设备数字化率达到51.3%。
 

　　“我国钢铁工业正在实施世界钢铁史上最大规模的产能更新工程，仅炼钢产能置换更新约4亿吨。”他介绍。
 

　　转型升级的效果显著，全行业的劳动生产率大幅提高。据张龙强介绍，行业劳动生产率从2012年的454吨／（人·年）大幅提升到2022年的871吨／（人·年），提高了91.9%。
 

　　工业和信息化部、国家发展改革委、生态环境部在2022年联合发布《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》，提出了到2025年，钢铁工业关键工序数控化率达到80%左右、生产设备数字化率达到55%、80%以上钢铁产能完成超低排放改造、吨钢综合能耗降低2%以上等系列目标。
 

　　要实现以上发展目标，张龙强认为还需解决三方面难题，即环保约束、成本压力、数字基础设施薄弱。“数字基础中，特别是关键软件、底层操作系统、开发工具等技术领域缺少核心专利。急需吸引人才聚集，为数字基础设施建设打好基础。”
 

　　他建议，对积极利用数字化智能化技术转型升级的企业加大资金扶持力度，在智能制造试点示范、揭榜挂帅等项目上，给予相应补贴政策。
 

　　他认为，下一步要通过应用先进的数字技术推动钢铁产业的深层次变革，包括发展理念、经营组织方式、治理模式等。
 

　　《钢铁行业智能制造标准体系建设指南（2023版）》近期由工业和信息化部正式发布。张龙强认为，当前，我国已成为全球最大的钢铁生产国和消费国，是名副其实的钢铁大国、钢铁强国，在产业规模、产业基础、绿色发展、智能制造、工程建设、人才队伍等方面已部分实现全球引领，未来将全面建成钢铁强国和对世界钢铁的全面引领。
 

　　在他看来，我国已发布和在研的122项钢铁行业智能制造国内标准、以及由中国提出并在ISO成功立项的首项钢铁行业智能制造领域国际标准，将为钢铁行业智能化技术应用的全球化推进打下基础。
 

　　下一步，他建议搭建钢铁行业工业互联网产业平台，制定数据交易规范，推进数据汇集和流通。同时，建议成立钢铁行业智能制造标准化分技术委员会，大力推进钢铁行业智能制造标准体系的建设。