构建数据要素统一大市场，是一个长期过程，需要久久为功。钢铁行业数据要素市场建设面临的核心问题是数据标准不统一、数据交易不畅通、数据治理不协同。为此，要以“数据要素”为核心，推动数据要素化、要素资产化、资产服务化、服务产业化“四个转变”，实现钢铁行业数据可溯源、可共享、可信任。

        一要推动数据要素化。数据要素化是形成新质生产力的前提。钢铁行业数字化转型具有流程复杂性、场景多样性特征，要坚持全局谋划、统筹布局、整体推进，统一整合企业内外部各类业务系统数据，做到“应存尽存、能收则收、层级化管理”，形成立体的数字化钢铁生态圈。探索建立适用钢铁行业的数据分析系统，统一数据编码、规范数据标准，打破跨区域跨行业跨部门的数据“割据”，构建多地区、多领域、多层级协同联动的数据采集、加工、整合机制，创建高质量共享数据池，激活数据要素潜能。

        二要推动要素资产化。要素资产化是数据可交易流通的基础。将不同业务属性、不同频率的数据按照标准和规范进行建模，才能形成要素资产，真正实现数据有效利用。要完善钢铁行业数据资源规范，形成数据资产地图，构建横向联结市场主体、纵向贯穿企业部门的数据资产交易标准体系，打通数据资产交易壁垒。制订企业级数据资产标准规范，明确企业数据确权授权、评估定价、流通交易和收益分配机制，将钢铁企业海量数据资源转化为具有价值和可交易的数据资产。

        三要推动资产服务化。数据资产与业务场景融合才能释放要素价值。探索将钢铁行业数据资产融入现有资产管理体系，并具象化为数据服务，赋能智慧化生产和安全监管。建设工业大数据中心，贯通钢铁行业生产、经营、供应链协同等业务场景，促进产供销深度融合、高效协同，推动实现工艺优化、节能减排和安全生产。引导多层次交易市场协同联动，构建国家级、区域级和行业级数据交易场所互联互通的市场交易平台，加强数据融通共享，推动工业大数据与工业互联网的融合发展。

        四要推动服务产业化。数据服务产业化拓展数据要素市场发展空间。未来，钢铁行业数字化领域将出现大量专门从事工业数据整理分析、确权登记、交易监管等业务的第三方数据服务产业。要支持培育一批贴近钢铁行业业务需求的产业化数据商和第三方专业服务机构，为数据产品的标准化和资产化提供市场化专业服务，健全数据要素流通交易产业链。构建钢铁行业数字化人才序列，完善数字人才引进、培养和流动机制，打造钢铁行业“数字工匠”，为数据服务产业化奠定人才基础。