新型工业化是在低碳基础上推进的工业化，需要从根本上改变传统工业道路，要以科技创新为先、资源高效利用为要、可持续发展为基，做到科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥，并实现这几方面的兼顾和统一。因此，推进新型工业化是助力实现碳中和目标的重要途径。
 

质效提升降碳。新型工业化以贯彻高质量发展理念为核心，更加强调质效优先，推动制造业加速向价值链中高端迈进，达到提质增效、节能降碳的效果。传统工业化的主要目标是推动增长和产业结构转型，而新型工业化更加突出增长和转型的质量，推动生产要素、资源环境与生产方式的系统性、整体性变革，打造质效优先、自主创新、数实融合、绿色低碳、协调发展的新型工业化发展格局。因此，新时代推进新型工业化建设，必须坚持以创新为第一动力、协调为内生特点、绿色为普遍形态、开放为必由之路、共享为根本目的的高质量发展，并且在经济、社会、文化、生态等各领域都要体现高质量发展的要求。同时，要正确把握生态环境保护、气候变化应对和经济发展的关系，引导工业绿色低碳发展。
 

科技创新降碳。新型工业化以推动科技创新为根本动力，更加重视研发投入，推动数字经济和绿色低碳技术的研发和应用。要聚焦生态优化、培育创新主体、狠抓转化效能、强化平台牵引、优化人才管理，为新型工业化提供动力。持续强化企业科技创新的主体地位，促进创新要素向企业集聚，鼓励企业开展关键核心技术攻关，推动创新链产业链深度融合，增强推进新型工业化的动力与活力。以智能制造和绿色制造为主攻方向，培育一批节能降碳和新能源技术产品研发实体，开展低碳零碳负碳和储能新材料、新技术、新装备技术的研发、示范和产业化应用，加快推进工业领域低碳工艺革新和数字化转型。
 

绿色转型​降碳。新型工业化以绿色低碳发展为根本方向，更加强调逐“绿”前行。传统工业化主要关注如何解决工业产生的环境污染问题，对减少碳排放重视程度不足，而新型工业化更加强调绿色低碳发展。目前，我国已累计建设国家级绿色工厂3600多家，绿色工业园区平均固废处置利用率超过95%。未来，仍需促进数字化和绿色化、现代服务业和绿色制造、绿色消费需求和绿色产品供给等深度融合，积极开发低碳技术、低碳工艺和低碳产品，锻造新的产业竞争优势，让绿色低碳成为新型工业化的生态底色。
 

数字赋能降碳。新型工业化以数字智能发展为重要抓手，更加强调数字化转型走深向实，推进人工智能全方位、深层次赋能新型工业化。数字技术已成为推动工业领域提升效率、质量及核心竞争力的重要力量。推动工业数字化转型升级走深向实成为推进新型工业化的必然选择，坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，锚定智能制造主攻方向，推动数字化转型向智能化升级迈进。同时，数字经济通过降低不必要经济活动、优化能源利用、激励低碳行为、引导资金流向等方式实现碳排放“控增量”“减存量”。因此，要利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，赋能新型工业化发展，培育壮大一批经济效益好、降碳能力强、成长潜力大的新产业、新业态、新模式。