项目团队围绕深部基础理论研究需求,创立了深部煤炭开采数字化基础,提出了“分级抽取-关联分析-虚实映射”的多源异构数据处理方法和更新策略,建立基于矿山大模型的人工智能运行平台,开发煤矿智能化十大数智系统,构建了煤矿智能化技术体系,形成煤炭安全高效智能绿色开发新模式。
据了解,该项目获国内外发明专利51件、制定国家标准7项,出版专著5部,发表论文93篇。
深部厚煤层开采对支架载荷及冲击加大,极端情况下动载系数超过2.5,超大采高液压支架具有大尺度、高动压敏感结构特点,最大力传递系数达4.5,常规设计方法、结构和检验手段无法保证其适应性和可靠性需求。该项目研发的高端液压支架产品全面推广应用,有效保障了工作面的安全、自适应支护。
据悉,该项目提升煤炭一次开采效率,有效释放先进产能,提高资源回收率20%以上,采用本技术近三年(部分统计)减少资源浪费约5600万吨,减少洗选动力消耗和矸石排放,有助矿山节能减排及环境治理;研制了智能变频调速一体机驱动的大功率刮板输送机,节能达25%(近3年减排二氧化碳452.16万吨),产品和技术推广至油气开采、港口船舶海工装备等领域,支撑多行业节能减碳。
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