专利摘要显示，本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种转炉终点钢液成分的预测方法，提供一种以数据为依托的数据驱动预测模型，将t分布随机邻居嵌入法(t‑SNE)与PSO‑BP神经网络相结合，通过对初始数据内部结构分析后进行数学降维，找到变量间的关系与内在联系，实现转炉钢液成分快速精准的预测，提高了转炉合金化过程成分命中率和产品稳定性，有利于实现炼钢成分窄区间控制，节约合金化成本，在钢铁冶金领域有良好的应用前景。