“太阳石矿山大模型”是针对煤矿多维度应用场景的具体需求而设计的。它从基础设施层、数据资源层、算法模型层、应用服务层、安全可信与测试层、行业生态层六个层面进行建设。中国煤炭科工集团首席科学家程健介绍，数据资源层汇聚了煤炭行业海量的多模态数据，包括安全监测数据集500亿条、视觉图像数据集300万张、专业学术期刊数据集等。算法模型层可支撑自主可控的100+各类AI算法;应用服务层包括矿山多模态数据交互、矿山空间重建与计算、矿山工况运维决策分析、矿山灾害预警决策分析、矿山智能设计等。

　　“太阳石矿山大模型”紧跟新一代人工智能技术的发展，针对煤矿数字化、智能化、绿色化转型的难点、痛点及迫切需求，提供煤炭行业所需的生成式人工智能基础应用能力。随着大模型建设及数据治理工作的逐步推进，“太阳石矿山大模型”将引领煤炭行业数据治理及大模型合规评测体系制定，引导行业安全、可信、绿色发展。

　　太阳石矿山大模型建设是中国煤科引领煤炭智能化、数字化转型的关键一步。伴随着太阳石大模型的逐步完善，中国煤科也将作为对接国家数据局、国家能源局、矿山局等部门机构的重要单位，形成煤炭数据空间，助力我国全面推进数据要素化建设，推动高质量发展。

　　中国煤科煤炭科学研究总院院长王海军表示，此次发布的“太阳石矿山大模型”将为我国煤炭行业的智能化、数字化转型提供强大的技术支持。通过这一技术的推广应用，能够有效降低赋能具体行业应用的难度，为下游企业提供便捷的应用方式，有助于促进太阳石大模型生态的构建。同时，随着“太阳石矿山大模型”的逐步完善和应用，我国煤炭行业能够在安全、可信、绿色的发展道路上取得更大的进步。