废钢再利用是企业实现降本增效的重要手段。近几年，酒钢集团废钢需求量呈成倍增长趋势，但其验收方式依旧为人工验收，废钢等级判定、渣土及杂物扣量等主要依靠人眼识别，同时结合游标卡尺或钢卷尺随机测量，存在实际检测情景复杂、人为因素干扰较多、验收准确性难以衡量等问题。

为解决这些问题，酒钢集团与同行业先进企业对标对表，在废钢料场建设了一套废钢智能判级系统。系统采用图像检测算法，通过自动识别卸货区域和抓钢机，定位废钢卸货实际位置，获取废钢图像。随后运用多模态模型对废钢和杂质进行识别，运用聚类分析算法对轮廓信息进行整合分析，并结合大数据和人工判级经验，汇总出最终的判级扣重数据。同时，在酒钢集团现有物流和信息化管控系统的基础上，研发废钢车辆进车、卸料的物流管控系统，使物流、车流、信息流在网上有序传递，实现了外购废钢生产全流程自动化、智能化控制目标。