该次评价由国家自然科学基金委员会高技术研究发展中心组织专家开展。高技术研究发展中心处长陈智立主持会议，项目负责人、中冶赛迪党委书记、董事长肖学文作项目汇报，各课题负责人及项目参与单位代表出席会议。

据悉，本重点专项于2020年11月立项，针对钢铁制造流程复杂、多学科交叉、生产管控难度大等行业难题，研究了面向钢铁生产的“五流”耦合机理、数字化表征以及网络化协同优化机制，将大数据、工业互联网、人工智能等技术与钢铁工业领域知识融合创新，提出了全新的“工业互联网平台+智能应用”扁平化管控架构，和面向智能应用的“三个一体化”（铁区一体化、钢轧一体化、管控一体化）业务架构，颠覆传统生产方式，突破钢铁生产工序和单位边界，持续释放数据价值，为中国钢铁工业数字化转型提供关键理论和技术支撑。

项目研究成果在钢铁行业获得广泛应用，打造多个标杆项目。例如，在山东钢铁集团永锋临港有限公司建成全球首个统一数字底座的全流程精益智能钢铁数字工厂，开创并引领了钢铁行业网络协同生产智能管控的新模式。通过项目实施，实现优化岗位、减少能耗、降低吨材成本等，累计创造经济效益约11.7亿元/年。

数字化智能化是赋能制造业高质量发展的重要引擎。中冶赛迪在“钢铁工业网络化协同生产智能管控平台开发及应用”项目研究中，突破了跨工序网络化智能管控的建模、优化、控制等应用关键技术以及复杂多系统的数据建模、融合、分析、安全等平台支撑关键技术，以自主研发的工业互联网平台颠覆了传统的工业信息化多层架构，实现了数字要素在业务全过程的全面数字赋能，在精益思想、智能制造和数据要素的深度融合上取得了创新性的成果，对于推动钢铁工业转型升级、建设制造强国具有重大意义。