2024 年 10 月 22 日消息，国家知识产权局信息显示，中冶赛迪工程技术股份有限公司申请一项名为“一种基于卷积神经网络的高炉异音监测方法、系统及介质”的专利，公开号 CN 118762722 A，申请日期为 2024 年 7 月。

　　专利摘要显示，本发明涉及一种基于卷积神经网络的高炉异音监测方法，属于设备故障监测技术领域，包括以下步骤：S1：采集高炉放散阀的音频信号并进行预处理;S2：对音频信号进行特征提取，提取适合高炉场景的多维特征序列;S3：构建异音故障识别模型，收集异常音频的多维特征序列进行训练，判断时段样本是否产生异音;S4：针对异音特征序列，对应常见的故障行为和特征量的变化建立映射关系，判断异常事件类型;S5：针对检测到的异音事件，现场前端根据厂级管理规范发出声光报警信号，后端产生报警联动，实现提前预警。