高炉风口是高炉炼铁的关键设备，其工作状态直接影响高炉的稳定性和运行效率。传统的高炉风口监测主要依靠人工巡检和简单的仪表数据，无法做到实时预警且精度和效率不够高。该系统通过部署在高炉风口处的摄像传感器，实时采集煤粉喷出、气流形态、火焰状态、风口漏水等数据，利用人工智能、大数据、物联网等先进技术，构建高炉风口运行状态全息影像，进行实时监测、智能诊断和预警，减少高炉非计划休风时间，提高生产效率。同时，采用深度学习算法对采集的海量历史数据和实时数据进行分析对比，形成高炉风口运行状态智能诊断模型，准确识别风口烧损、堵塞、漏水、断煤等异常情况，延长设备寿命，防范生产事故，降低生产成本。