据国务院国有资产监督管理委员会消息，中国宝武宝钢股份的人工智能决策团队成功将人工智能技术应用于钢铁生产，实现了从大规模集约化生产向个性化、定制化、小批量生产的转型。通过自主研发的人工智能模型，团队解决了订单分配、余材利用和物流优化等关键问题，显著降低了生产成本并提升了效率。

　　在订单分配方面，人工智能模型能够实时优化派单，综合考虑各生产基地的产能、可制造性、与客户距离等因素，并依托历史数据预测未来订单情况，实现多个基地之间的资源优化配置。

　　针对小批量订单需求，团队让人工智能模型学习炼钢工艺知识，通过“合并同类项”的方式将小订单合并为大订单，从而以更低的制造成本满足个性化需求。

　　在余材利用环节，人工智能模型能够自动匹配可利用余材的新订单，实现全自动值守式运行，在几分钟内为全产线余材找到合适用途，有效降低了库存成本和资源浪费。

　　在物流优化方面，团队基于过去10多年的物流数据，开发了钢铁物流线路导航系统。该系统能够针对每次运输需求，计算并比较所有物流组合方案，通过成百上千万次计算给出最优解，解决了过去物流中心数据不互通、资源不共享的难题。