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海纳科技携手华为 煤矿带式输送机托辊故障实现AI主动预警

作者:1180发布时间:2026-09-23
海纳科技携手华为 煤矿带式输送机托辊故障实现AI主动预警

  近日,聚焦海纳科技光纤听诊感知方案进行报道。该方案由海纳科技联合华为共同推出,将分布式光纤声波传感(DAS)技术与人工智能(AI)大模型算法结合,创新应用于带式输送机托辊故障检测,为煤矿长距离皮带运输筑牢安全屏障。

  破局传统巡检:

  从“人耳听音”到“光纤听诊”

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  带式输送机是现场物料输送的关键载体,托辊、滚筒等核心转动部件运行工况直接关系到整套输送系统能否平稳可靠运转。长期以来,设备隐患排查大多依靠巡检人员沿线路听音辨障,难以实现全天候不间断监测。

  海纳科技携手华为公司,打造带式输送机光纤听诊感知解决方案,融合声波感知技术与智能声音还原算法,补齐了传统巡检手段无法捕捉早期微弱故障信号的短板,推动设备运维模式从事后被动抢修向事前主动预警转变,为矿山带式输送机安全运维开辟全新路径。

  技术革新:

  一根光缆,全天候智能感知

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  系统仅依靠一根传感光缆和一套终端设备,就能实现整条皮带沿线设备全覆盖监测,并可结合现场实际灵活适配。

  感知更敏锐

  方案搭载低噪声相干光接收系统与高性能oDSP算法,可精准捕捉相当于头发直径三十万分之一的微小形变,故障漏报率控制在1%以内;

  依托超高分辨率高精度采样、大尺度线性探测技术,系统既能稳稳抓住微弱故障信号,又能规避强振动带来的信号饱和失真。

  告警更精准

  针对行业普遍面临的托辊故障误报频发难题,方案搭载十亿级参数光纤传感AI大模型,依托海量矿山实测数据完成自监督训练,精准提取设备异响声纹特征;

  光纤链路每一处点位兼具传感器功能,故障定位精度可达±3米,大幅削减无效告警,减轻运维人员甄别压力。

  声音更保真

  系统采用骨传导采集模式,通过皮带钢架拾取振动、过滤杂乱空气噪声,信噪比提升约60%,实现99.9%的异响高保真还原;

  8kHz以内全频段声音无衰减、无失真,运维人员足不出户,即可远程调取回放现场故障原声,完成隐患复核研判。

  全天候更稳定

  整套系统无需在皮带沿线分散布设供电装置,即可实现全域感知;

  7×24小时在线值守,精准推送故障点位与隐患详情,实现故障隐患早发现、早预警、早处置。

  落地实践:

  从"小时排查"到"秒级预警"

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  代替人工巡检,从源头降低人身安全风险

  该方案在山东省一家煤矿经过四个多月不间断实地监测,全线路有效信号采集率稳定保持在99.9%,矿井皮带故障发现时效由传统的“小时级”压缩至“秒级”,整体巡检综合效率提升80%以上。

  场景拓展:

  从矿山走向多行业输送场景

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  在应用场景层面,该系统并不局限于井工煤矿运输皮带,还可适配露天矿、港口物流、钢铁冶金、火力发电、水泥、建材等多行业长距离带式输送线路,助力行业带式输送设备实现智能化运维。